工业物联网(IIoT)离不开嵌入式安全性

作者:亚博电子游戏平台发布时间:2022-06-15 01:08

本文摘要:1、生产领域的工业物联网制造业必须收集并处置大量数据,通过对数据展开分析和可视化,有助优化运营和成本。数据是工业物联网(IIoT)的基石,而制造业需要从IIoT中取得利益最大化。在生产领域,智能传感器、分布式掌控及简单安全软件获取的安全性方案是这次革命的黏合剂。 为了构建IIoT的愿景,我们必需将大量数据,甚至老旧系统置放云端。这将带给极大的安全隐患,因为限于于工业控制系统的安全措施仍未跟上步伐,甚至在某些情况下显然不不存在。

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1、生产领域的工业物联网制造业必须收集并处置大量数据,通过对数据展开分析和可视化,有助优化运营和成本。数据是工业物联网(IIoT)的基石,而制造业需要从IIoT中取得利益最大化。在生产领域,智能传感器、分布式掌控及简单安全软件获取的安全性方案是这次革命的黏合剂。

为了构建IIoT的愿景,我们必需将大量数据,甚至老旧系统置放云端。这将带给极大的安全隐患,因为限于于工业控制系统的安全措施仍未跟上步伐,甚至在某些情况下显然不不存在。当参与者告诉(无论否蓄意)某个工厂或车间实质上早已联网,并充分利用各种有所不同的反击手段时,这一切将发生变化。

安全措施必需是软件和嵌入式硬件的融合,维护关键的控制系统免遭各种反击。关键挑战有三种:使用密钥的硬件安全证书、使用TLS的安全性通信,以及安全性装载。

由于连通性(反对IIoT的能力)将任何安全漏洞暴露无遗,为了维护IIoT利益,安全性问题就无法是亡羊补牢式的方案。2、IIOT为工厂带给的便捷IIoT在工厂建设中的一个很好案例是通用电气(GeneralElectric)在纽约北部成立的价值1.7亿美元的现代化工厂。

该工厂在2015年开始运营,为手机通信塔等设备生产先进设备的钠镍电池。工厂埋设了10000多个传感器,产于于180000平方英尺厂房;所有传感器都相连到内部高速以太网。

传感器监测一切过程,例如:用于哪个出厂的原材料、烤制温度是多少、生产每节电池的耗电多少,甚至当地的气压等参数。在生产车间,员工利用平板电脑才可通过遍及全厂的Wi-Fi节点取得所有数据。制造业的另一个例子是西门子的福贝格电子厂,该工厂生产可编程逻辑控制器(PLC)。生产过程的自动化程度很高,机器和计算机处置价值链的75%工作,其它则由人工已完成。

只有在生产过程的接续阶段必须人工处置,员工将基本件(裸电路板)放到生产线上。此后,一切皆自动已完成。值得一提的是,Simatic单元掌控Simatic设备的生产。

整个制程约有1000个这样的掌控单元。IIoT搜集传感器数据、反对机器间(M2M)通信及自动化进程。智能化机器在诸多方面高于人工操作者,例如,可以准确收集数据、传输数据,并维持高度一致性,从而解决问题了效率低落、维持长年运转、合理规划设备确保等问题,以取得更高的生产效率。

MaximIntegrated将IIoT按堆栈形式展开区分,如图1右图。IIoT堆栈最底层是工厂或生产车间的设备(系统)。这些设备可以是现场传感器、控制器、工业PC等,所有这些皆为硬件系统,还包括硬件的安全性维护功能。

这些终端设备必需获取有效地的数据通信,相连至通信集线器、网关和交换机,从而将这些数据作为大数据存放在云端(或企业网)。IIoT的目标是将数据可构建到企业的ERP和CRM软件中,不仅需要高效规划生产过程、降低成本,甚至利用客户/市场信息来转变装配线和过程参数。堆栈的顶层影响到软件开发和构建,底层影响系统设计。IIoT的主要利益可分成三部分(图2):资产、过程和企业优化。

优化一台电机要比优化钻台操作者更容易,而后者又比优化大型产线更容易。而对所有环节展开优化是IIoT的终极梦想。第一级分析和交互操作者再次发生在第一线:从传感器(例如涡轮传感器、电机编码器或振动特征信号)数据采集,然后在本地展开数据处理,协助操作者掌控如何调节参数以构建最低效率,或获取故障隐患的早期征兆。第二级分析在控制室或工厂已完成,将来自多个终端设备甚至多个组装线的传感器数据统合在一起,从而制订决策,提升工厂或过程效率。

例如,控制室作出让各种终端设备空闲或休眠状态的决策,减少过程的总体功耗。


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